Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 497595 |
| Слов в произведении (СВП): | 67775 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.31 |
| СДП диалога, знаков: | 54.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 971 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1396.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3374.04 | —> 693-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14456 (21.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53319 (78.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18089 (33.93%) |
| Прилагательное | 8157 (15.30%) |
| Глагол | 10057 (18.86%) |
| Местоимение-существительное | 3703 (6.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3395 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 641 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 138 (0.26%) |
| Наречие | 3283 (6.16%) |
| Предикатив | 383 (0.72%) |
| Предлог | 6589 (12.36%) |
| Союз | 4681 (8.78%) |
| Междометие | 924 (1.73%) |
| Вводное слово | 177 (0.33%) |
| Частица | 3359 (6.30%) |
| Причастие | 1421 (2.67%) |
| Деепричастие | 177 (0.33%) |
| Служебных слов: | 23010 (43.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.93 |
| . точка | 72.36 |
| - тире | 25.72 |
| ! восклицательный знак | 8.10 |
| ? вопросительный знак | 8.00 |
| ... многоточие | 7.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 20.13 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 2.70 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
