Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Цербер |
| Автор: Вячеслав Кумин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 573076 |
| Слов в произведении (СВП): | 82519 |
| Приблизительно страниц: | 295 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.35 |
| СДП диалога, знаков: | 39.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9759 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9338 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 421 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2762.16 | —> 7042-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18996 (23.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63523 (76.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21662 (34.10%) |
| Прилагательное | 6088 (9.58%) |
| Глагол | 15068 (23.72%) |
| Местоимение-существительное | 5791 (9.12%) |
| Местоименное прилагательное | 3724 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1326 (2.09%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.46%) |
| Наречие | 3495 (5.50%) |
| Предикатив | 520 (0.82%) |
| Предлог | 8163 (12.85%) |
| Союз | 6523 (10.27%) |
| Междометие | 1112 (1.75%) |
| Вводное слово | 165 (0.26%) |
| Частица | 5078 (7.99%) |
| Причастие | 1390 (2.19%) |
| Деепричастие | 236 (0.37%) |
| Служебных слов: | 30805 (48.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.45 |
| . точка | 73.39 |
| - тире | 23.89 |
| ! восклицательный знак | 14.82 |
| ? вопросительный знак | 9.72 |
| ... многоточие | 22.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.50 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.33 |
| " кавычка | 10.34 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 2.93 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
