Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 835378 |
| Слов в произведении (СВП): | 117041 |
| Приблизительно страниц: | 414 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.34 |
| СДП диалога, знаков: | 60.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10796 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9814 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 982 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2636.44 | —> 8900-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9899.84 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26031 (22.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91010 (77.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30793 (33.83%) |
| Прилагательное | 9598 (10.55%) |
| Глагол | 19742 (21.69%) |
| Местоимение-существительное | 8337 (9.16%) |
| Местоименное прилагательное | 5236 (5.75%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1231 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 434 (0.48%) |
| Наречие | 4819 (5.30%) |
| Предикатив | 762 (0.84%) |
| Предлог | 12524 (13.76%) |
| Союз | 9336 (10.26%) |
| Междометие | 1659 (1.82%) |
| Вводное слово | 219 (0.24%) |
| Частица | 6968 (7.66%) |
| Причастие | 1939 (2.13%) |
| Деепричастие | 306 (0.34%) |
| Служебных слов: | 44611 (49.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.04 |
| . точка | 80.35 |
| - тире | 35.88 |
| ! восклицательный знак | 6.81 |
| ? вопросительный знак | 4.87 |
| ... многоточие | 0.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 6.17 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
