Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 850425 |
| Слов в произведении (СВП): | 123248 |
| Приблизительно страниц: | 445 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.88 |
| СДП диалога, знаков: | 62.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11261 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 679 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2953.86 | —> 4202-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10795.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26809 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96439 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32796 (34.01%) |
| Прилагательное | 12354 (12.81%) |
| Глагол | 21970 (22.78%) |
| Местоимение-существительное | 9434 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 5512 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1310 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.29%) |
| Наречие | 4549 (4.72%) |
| Предикатив | 653 (0.68%) |
| Предлог | 13149 (13.63%) |
| Союз | 8090 (8.39%) |
| Междометие | 1552 (1.61%) |
| Вводное слово | 182 (0.19%) |
| Частица | 6631 (6.88%) |
| Причастие | 2427 (2.52%) |
| Деепричастие | 330 (0.34%) |
| Служебных слов: | 44891 (46.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.23 |
| . точка | 63.64 |
| - тире | 13.06 |
| ! восклицательный знак | 11.13 |
| ? вопросительный знак | 7.25 |
| ... многоточие | 1.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 1.86 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.16 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ирины Бондарь пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
