Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 854659 |
| Слов в произведении (СВП): | 121861 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.7 |
| СДП диалога, знаков: | 51.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12161 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11047 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1114 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2802.75 | —> 6400-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10908.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30389 (24.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91472 (75.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27467 (30.03%) |
| Прилагательное | 8567 (9.37%) |
| Глагол | 23818 (26.04%) |
| Местоимение-существительное | 11956 (13.07%) |
| Местоименное прилагательное | 5112 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1303 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.20%) |
| Наречие | 5254 (5.74%) |
| Предикатив | 1125 (1.23%) |
| Предлог | 10433 (11.41%) |
| Союз | 10307 (11.27%) |
| Междометие | 2368 (2.59%) |
| Вводное слово | 376 (0.41%) |
| Частица | 8752 (9.57%) |
| Причастие | 1371 (1.50%) |
| Деепричастие | 254 (0.28%) |
| Служебных слов: | 49575 (54.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.91 |
| . точка | 75.69 |
| - тире | 35.39 |
| ! восклицательный знак | 13.79 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 14.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.56 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.77 |
| " кавычка | 14.26 |
| () скобки | 2.43 |
| : двоеточие | 5.76 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Труниной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
