| Длина текста, знаков: | 1036757 |
| Слов в произведении (СВП): | 153951 |
| Приблизительно страниц: | 532 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.83 |
| СДП диалога, знаков: | 34.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13520 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12658 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 862 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2747.85 | —> 7280-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10912.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36666 (23.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117285 (76.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 39291 (33.50%) |
| Прилагательное | 12434 (10.60%) |
| Глагол | 26749 (22.81%) |
| Местоимение-существительное | 13271 (11.32%) |
| Местоименное прилагательное | 7676 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1860 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.22%) |
| Наречие | 7223 (6.16%) |
| Предикатив | 1250 (1.07%) |
| Предлог | 14746 (12.57%) |
| Союз | 12985 (11.07%) |
| Междометие | 2312 (1.97%) |
| Вводное слово | 539 (0.46%) |
| Частица | 8132 (6.93%) |
| Причастие | 2645 (2.26%) |
| Деепричастие | 408 (0.35%) |
| Служебных слов: | 60092 (51.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.74 |
| . точка | 115.24 |
| - тире | 24.90 |
| ! восклицательный знак | 12.03 |
| ? вопросительный знак | 17.56 |
| ... многоточие | 6.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.57 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.57 |
| " кавычка | 4.93 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.93 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
