Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 695108 |
| Слов в произведении (СВП): | 99902 |
| Приблизительно страниц: | 364 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 117.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 147.08 |
| СДП диалога, знаков: | 81.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11426 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 838 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.29 | —> 2420-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23035 (23.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76867 (76.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25613 (33.32%) |
| Прилагательное | 10153 (13.21%) |
| Глагол | 15816 (20.58%) |
| Местоимение-существительное | 4333 (5.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4159 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1013 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.27%) |
| Наречие | 4712 (6.13%) |
| Предикатив | 617 (0.80%) |
| Предлог | 9760 (12.70%) |
| Союз | 8552 (11.13%) |
| Междометие | 1513 (1.97%) |
| Вводное слово | 197 (0.26%) |
| Частица | 7126 (9.27%) |
| Причастие | 2720 (3.54%) |
| Деепричастие | 209 (0.27%) |
| Служебных слов: | 35860 (46.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.17 |
| . точка | 42.77 |
| - тире | 14.81 |
| ! восклицательный знак | 9.13 |
| ? вопросительный знак | 2.91 |
| ... многоточие | 4.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.65 |
| " кавычка | 4.83 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 2.47 |
| ; точка с запятой | 1.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
