Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 880682 |
| Слов в произведении (СВП): | 122471 |
| Приблизительно страниц: | 468 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.98 |
| СДП диалога, знаков: | 50.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12196 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11215 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 981 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2998.40 | —> 3606-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11091.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26907 (21.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95564 (78.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34638 (36.25%) |
| Прилагательное | 12168 (12.73%) |
| Глагол | 20762 (21.73%) |
| Местоимение-существительное | 6140 (6.43%) |
| Местоименное прилагательное | 5107 (5.34%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1664 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 310 (0.32%) |
| Наречие | 5439 (5.69%) |
| Предикатив | 894 (0.94%) |
| Предлог | 11644 (12.18%) |
| Союз | 8370 (8.76%) |
| Междометие | 1939 (2.03%) |
| Вводное слово | 271 (0.28%) |
| Частица | 7172 (7.50%) |
| Причастие | 2590 (2.71%) |
| Деепричастие | 395 (0.41%) |
| Служебных слов: | 41044 (42.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.67 |
| . точка | 75.61 |
| - тире | 21.96 |
| ! восклицательный знак | 3.12 |
| ? вопросительный знак | 8.27 |
| ... многоточие | 12.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 30.69 |
| () скобки | 2.21 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
