Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 417136 |
| Слов в произведении (СВП): | 58382 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.27 |
| СДП диалога, знаков: | 40.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7898 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7576 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2717.59 | —> 7744-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11993 (20.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46389 (79.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16267 (35.07%) |
| Прилагательное | 4880 (10.52%) |
| Глагол | 11248 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 4941 (10.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2188 (4.72%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 660 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.30%) |
| Наречие | 2205 (4.75%) |
| Предикатив | 469 (1.01%) |
| Предлог | 5231 (11.28%) |
| Союз | 4462 (9.62%) |
| Междометие | 981 (2.11%) |
| Вводное слово | 132 (0.28%) |
| Частица | 2748 (5.92%) |
| Причастие | 729 (1.57%) |
| Деепричастие | 134 (0.29%) |
| Служебных слов: | 20819 (44.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.23 |
| . точка | 108.99 |
| - тире | 52.34 |
| ! восклицательный знак | 10.95 |
| ? вопросительный знак | 17.78 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.19 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 8.50 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
