Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1038092 |
| Слов в произведении (СВП): | 153239 |
| Приблизительно страниц: | 524 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.31 |
| СДП диалога, знаков: | 34.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13212 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12257 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 955 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2673.65 | —> 8425-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10679.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36578 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 116661 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38493 (33.00%) |
| Прилагательное | 11840 (10.15%) |
| Глагол | 27198 (23.31%) |
| Местоимение-существительное | 13732 (11.77%) |
| Местоименное прилагательное | 7636 (6.55%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1727 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.20%) |
| Наречие | 6766 (5.80%) |
| Предикатив | 1202 (1.03%) |
| Предлог | 14006 (12.01%) |
| Союз | 13211 (11.32%) |
| Междометие | 2357 (2.02%) |
| Вводное слово | 516 (0.44%) |
| Частица | 8376 (7.18%) |
| Причастие | 2495 (2.14%) |
| Деепричастие | 369 (0.32%) |
| Служебных слов: | 60226 (51.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.87 |
| . точка | 117.35 |
| - тире | 29.14 |
| ! восклицательный знак | 13.97 |
| ? вопросительный знак | 17.21 |
| ... многоточие | 9.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.94 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.23 |
| " кавычка | 3.58 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.12 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
