Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576129 |
| Слов в произведении (СВП): | 85704 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.29 |
| СДП диалога, знаков: | 54.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8247 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 484 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2679.83 | —> 8332-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19675 (22.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66029 (77.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21529 (32.61%) |
| Прилагательное | 8244 (12.49%) |
| Глагол | 14480 (21.93%) |
| Местоимение-существительное | 5050 (7.65%) |
| Местоименное прилагательное | 4252 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 968 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.27%) |
| Наречие | 3883 (5.88%) |
| Предикатив | 589 (0.89%) |
| Предлог | 8014 (12.14%) |
| Союз | 7186 (10.88%) |
| Междометие | 1666 (2.52%) |
| Вводное слово | 201 (0.30%) |
| Частица | 5460 (8.27%) |
| Причастие | 1601 (2.42%) |
| Деепричастие | 199 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32042 (48.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.92 |
| . точка | 81.40 |
| - тире | 13.50 |
| ! восклицательный знак | 3.10 |
| ? вопросительный знак | 3.13 |
| ... многоточие | 0.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 4.45 |
| () скобки | 0.62 |
| : двоеточие | 1.24 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Удалина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
