Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведьмин подарок |
| Автор: Сергей Пономаренко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 529656 |
| Слов в произведении (СВП): | 78289 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.55 |
| СДП диалога, знаков: | 61.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9939 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9356 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 583 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17925 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60364 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18865 (31.25%) |
| Прилагательное | 6473 (10.72%) |
| Глагол | 15075 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 7566 (12.53%) |
| Местоименное прилагательное | 3245 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 714 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.16%) |
| Наречие | 3220 (5.33%) |
| Предикатив | 604 (1.00%) |
| Предлог | 7766 (12.87%) |
| Союз | 5924 (9.81%) |
| Междометие | 1433 (2.37%) |
| Вводное слово | 145 (0.24%) |
| Частица | 4337 (7.18%) |
| Причастие | 1235 (2.05%) |
| Деепричастие | 267 (0.44%) |
| Служебных слов: | 30686 (50.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.24 |
| . точка | 65.76 |
| - тире | 30.32 |
| ! восклицательный знак | 8.89 |
| ? вопросительный знак | 9.81 |
| ... многоточие | 1.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 11.01 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
