Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведьмин пасьянс |
| Автор: Сергей Пономаренко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 430193 |
| Слов в произведении (СВП): | 63600 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.93 |
| СДП диалога, знаков: | 53.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9224 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 529 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2889.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14506 (22.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49094 (77.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15730 (32.04%) |
| Прилагательное | 5141 (10.47%) |
| Глагол | 12227 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 5120 (10.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2826 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 715 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.22%) |
| Наречие | 2843 (5.79%) |
| Предикатив | 545 (1.11%) |
| Предлог | 6601 (13.45%) |
| Союз | 4656 (9.48%) |
| Междометие | 1095 (2.23%) |
| Вводное слово | 162 (0.33%) |
| Частица | 3379 (6.88%) |
| Причастие | 1029 (2.10%) |
| Деепричастие | 154 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24002 (48.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.17 |
| . точка | 67.26 |
| - тире | 25.38 |
| ! восклицательный знак | 8.76 |
| ? вопросительный знак | 10.83 |
| ... многоточие | 7.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 13.88 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 3.54 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
