Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 863559 |
| Слов в произведении (СВП): | 127064 |
| Приблизительно страниц: | 452 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.09 |
| СДП диалога, знаков: | 51.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12928 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1363 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3230.71 | —> 1403-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12728.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29839 (23.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97225 (76.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28951 (29.78%) |
| Прилагательное | 12716 (13.08%) |
| Глагол | 20720 (21.31%) |
| Местоимение-существительное | 7014 (7.21%) |
| Местоименное прилагательное | 5297 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1014 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.23%) |
| Наречие | 5814 (5.98%) |
| Предикатив | 1036 (1.07%) |
| Предлог | 10668 (10.97%) |
| Союз | 12116 (12.46%) |
| Междометие | 2102 (2.16%) |
| Вводное слово | 350 (0.36%) |
| Частица | 9248 (9.51%) |
| Причастие | 2075 (2.13%) |
| Деепричастие | 317 (0.33%) |
| Служебных слов: | 47145 (48.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.09 |
| . точка | 70.24 |
| - тире | 24.41 |
| ! восклицательный знак | 9.40 |
| ? вопросительный знак | 10.03 |
| ... многоточие | 9.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.61 |
| " кавычка | 14.38 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
