| Длина текста, знаков: | 466303 |
| Слов в произведении (СВП): | 69629 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.72 |
| СДП диалога, знаков: | 35.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8089 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7592 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 497 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.53 | —> 9026-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14869 (21.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54760 (78.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18698 (34.15%) |
| Прилагательное | 5007 (9.14%) |
| Глагол | 14114 (25.77%) |
| Местоимение-существительное | 4621 (8.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2567 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 782 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.28%) |
| Наречие | 3570 (6.52%) |
| Предикатив | 457 (0.83%) |
| Предлог | 7606 (13.89%) |
| Союз | 5041 (9.21%) |
| Междометие | 899 (1.64%) |
| Вводное слово | 177 (0.32%) |
| Частица | 3438 (6.28%) |
| Причастие | 1044 (1.91%) |
| Деепричастие | 220 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24577 (44.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.49 |
| . точка | 82.26 |
| - тире | 30.50 |
| ! восклицательный знак | 9.58 |
| ? вопросительный знак | 13.49 |
| ... многоточие | 8.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 17.72 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 6.29 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
