Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адепты стужи |
Автор: Александр Афанасьев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 959439 |
Слов в произведении (СВП): | 139487 |
Приблизительно страниц: | 505 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.85 |
СДП авторского текста, знаков: | 99.16 |
СДП диалога, знаков: | 46.33 |
Доля диалогов в тексте: | 27.05% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.62% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 14013 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12725 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1288 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.62 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2887.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11681.20 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32114 (23.02% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107373 (76.98% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 36197 (33.71%) |
Прилагательное | 13238 (12.33%) |
Глагол | 22974 (21.40%) |
Местоимение-существительное | 9106 (8.48%) |
Местоименное прилагательное | 6584 (6.13%) |
Местоимение-предикатив | 26 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 2399 (2.23%) |
Числительное (порядковое) | 573 (0.53%) |
Наречие | 6111 (5.69%) |
Предикатив | 1294 (1.21%) |
Предлог | 14630 (13.63%) |
Союз | 10301 (9.59%) |
Междометие | 1861 (1.73%) |
Вводное слово | 334 (0.31%) |
Частица | 8172 (7.61%) |
Причастие | 2533 (2.36%) |
Деепричастие | 356 (0.33%) |
Служебных слов: | 51370 (47.84%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 118.64 |
. точка | 63.88 |
- тире | 38.71 |
! восклицательный знак | 5.66 |
? вопросительный знак | 8.17 |
... многоточие | 14.45 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 0.27 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
" кавычка | 13.35 |
() скобки | 0.24 |
: двоеточие | 0.76 |
; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».