fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адепты стужи
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:959439
Слов в произведении (СВП):139487
Приблизительно страниц:505
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.85
СДП авторского текста, знаков:99.16
СДП диалога, знаков:46.33
Доля диалогов в тексте:27.05%
Доля авторского текста в диалогах:3.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14013
Активный словарный запас (АСЗ):12725
Активный несловарный запас (АНСЗ):1288
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2887.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11681.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32114 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107373 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36197 (33.71%)
          Прилагательное13238 (12.33%)
          Глагол22974 (21.40%)
          Местоимение-существительное9106 (8.48%)
          Местоименное прилагательное6584 (6.13%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)2399 (2.23%)
          Числительное (порядковое)573 (0.53%)
          Наречие6111 (5.69%)
          Предикатив1294 (1.21%)
          Предлог14630 (13.63%)
          Союз10301 (9.59%)
          Междометие1861 (1.73%)
          Вводное слово334 (0.31%)
          Частица8172 (7.61%)
          Причастие2533 (2.36%)
          Деепричастие356 (0.33%)
Служебных слов:51370 (47.84%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.64
          .    точка63.88
          -    тире38.71
          !    восклицательный знак5.66
          ?    вопросительный знак8.17
          ...    многоточие14.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка13.35
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие0.76
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 57
2. Фёдор Вихрев
 44
3. Вадим Денисов
 43
4. Данил Корецкий
 42
5. Сергей Ким
 42
6. Владимир Пекальчук
 42
7. Александр Зорич
 42
8. Владимир Лещенко
 42
9. Дмитрий Янковский
 42
10. Кайл Иторр
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх