Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Долгая дорога домой |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 590596 |
| Слов в произведении (СВП): | 87455 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.79 |
| СДП диалога, знаков: | 44.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10987 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10144 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 843 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2826.29 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20254 (23.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67201 (76.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22905 (34.08%) |
| Прилагательное | 7634 (11.36%) |
| Глагол | 14725 (21.91%) |
| Местоимение-существительное | 6253 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4140 (6.16%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1318 (1.96%) |
| Числительное (порядковое) | 276 (0.41%) |
| Наречие | 3666 (5.46%) |
| Предикатив | 814 (1.21%) |
| Предлог | 8844 (13.16%) |
| Союз | 6936 (10.32%) |
| Междометие | 1231 (1.83%) |
| Вводное слово | 160 (0.24%) |
| Частица | 5068 (7.54%) |
| Причастие | 1487 (2.21%) |
| Деепричастие | 192 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32846 (48.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.99 |
| . точка | 64.86 |
| - тире | 29.31 |
| ! восклицательный знак | 4.79 |
| ? вопросительный знак | 8.50 |
| ... многоточие | 7.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 8.43 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 1.10 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
