Лингвистический анализ произведения
| Произведение: В огне |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 565989 |
| Слов в произведении (СВП): | 81895 |
| Приблизительно страниц: | 301 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.97 |
| СДП диалога, знаков: | 41.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10166 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9374 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 792 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2824.07 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18167 (22.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63728 (77.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22568 (35.41%) |
| Прилагательное | 7422 (11.65%) |
| Глагол | 13878 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 5081 (7.97%) |
| Местоименное прилагательное | 3316 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1512 (2.37%) |
| Числительное (порядковое) | 410 (0.64%) |
| Наречие | 3383 (5.31%) |
| Предикатив | 686 (1.08%) |
| Предлог | 8761 (13.75%) |
| Союз | 5882 (9.23%) |
| Междометие | 1009 (1.58%) |
| Вводное слово | 111 (0.17%) |
| Частица | 4410 (6.92%) |
| Причастие | 1738 (2.73%) |
| Деепричастие | 237 (0.37%) |
| Служебных слов: | 28817 (45.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.46 |
| . точка | 63.69 |
| - тире | 26.12 |
| ! восклицательный знак | 7.36 |
| ? вопросительный знак | 6.54 |
| ... многоточие | 11.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 8.79 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
