Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 709048 |
| Слов в произведении (СВП): | 102283 |
| Приблизительно страниц: | 355 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.45 |
| СДП диалога, знаков: | 53.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9547 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9234 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2648.42 | —> 8767-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9460.46 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25164 (24.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77119 (75.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22208 (28.80%) |
| Прилагательное | 8168 (10.59%) |
| Глагол | 19463 (25.24%) |
| Местоимение-существительное | 8717 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4047 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1055 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.19%) |
| Наречие | 4804 (6.23%) |
| Предикатив | 860 (1.12%) |
| Предлог | 9827 (12.74%) |
| Союз | 8250 (10.70%) |
| Междометие | 1819 (2.36%) |
| Вводное слово | 298 (0.39%) |
| Частица | 8169 (10.59%) |
| Причастие | 1410 (1.83%) |
| Деепричастие | 398 (0.52%) |
| Служебных слов: | 41561 (53.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.19 |
| . точка | 78.86 |
| - тире | 31.87 |
| ! восклицательный знак | 10.87 |
| ? вопросительный знак | 9.26 |
| ... многоточие | 4.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.88 |
| " кавычка | 1.79 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
