Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Временная ведьма |
| Автор: Марина Милованова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 518088 |
| Слов в произведении (СВП): | 77462 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.25 |
| СДП диалога, знаков: | 45.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8944 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8714 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 230 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2743.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18413 (23.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59049 (76.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18122 (30.69%) |
| Прилагательное | 7146 (12.10%) |
| Глагол | 14876 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 5904 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3165 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 590 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.21%) |
| Наречие | 4049 (6.86%) |
| Предикатив | 614 (1.04%) |
| Предлог | 7975 (13.51%) |
| Союз | 6838 (11.58%) |
| Междометие | 1027 (1.74%) |
| Вводное слово | 229 (0.39%) |
| Частица | 4944 (8.37%) |
| Причастие | 982 (1.66%) |
| Деепричастие | 272 (0.46%) |
| Служебных слов: | 30377 (51.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.94 |
| . точка | 76.40 |
| - тире | 26.57 |
| ! восклицательный знак | 14.06 |
| ? вопросительный знак | 12.06 |
| ... многоточие | 3.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.57 |
| " кавычка | 3.95 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
