Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 393949 |
| Слов в произведении (СВП): | 55270 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.78 |
| СДП диалога, знаков: | 39.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8437 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7892 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 545 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3106.54 | —> 2396-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11107 (20.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44163 (79.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14392 (32.59%) |
| Прилагательное | 4838 (10.95%) |
| Глагол | 10414 (23.58%) |
| Местоимение-существительное | 3805 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 1964 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 608 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.15%) |
| Наречие | 2163 (4.90%) |
| Предикатив | 432 (0.98%) |
| Предлог | 5748 (13.02%) |
| Союз | 4162 (9.42%) |
| Междометие | 719 (1.63%) |
| Вводное слово | 109 (0.25%) |
| Частица | 2550 (5.77%) |
| Причастие | 1048 (2.37%) |
| Деепричастие | 130 (0.29%) |
| Служебных слов: | 19192 (43.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.38 |
| . точка | 95.59 |
| - тире | 38.30 |
| ! восклицательный знак | 5.05 |
| ? вопросительный знак | 14.38 |
| ... многоточие | 5.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 2.19 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
