Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1111816 |
| Слов в произведении (СВП): | 155775 |
| Приблизительно страниц: | 578 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.89 |
| СДП диалога, знаков: | 61.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17890 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15023 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2867 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3113.83 | —> 2319-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13233.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29725 (19.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 126050 (80.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 47050 (37.33%) |
| Прилагательное | 15908 (12.62%) |
| Глагол | 22675 (17.99%) |
| Местоимение-существительное | 8426 (6.68%) |
| Местоименное прилагательное | 5941 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1332 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 953 (0.76%) |
| Наречие | 5195 (4.12%) |
| Предикатив | 782 (0.62%) |
| Предлог | 16655 (13.21%) |
| Союз | 11791 (9.35%) |
| Междометие | 2222 (1.76%) |
| Вводное слово | 377 (0.30%) |
| Частица | 7448 (5.91%) |
| Причастие | 2634 (2.09%) |
| Деепричастие | 329 (0.26%) |
| Служебных слов: | 53228 (42.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.48 |
| . точка | 86.45 |
| - тире | 18.01 |
| ! восклицательный знак | 3.20 |
| ? вопросительный знак | 5.08 |
| ... многоточие | 5.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 47.93 |
| () скобки | 5.98 |
| : двоеточие | 5.12 |
| ; точка с запятой | 0.70 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Переслегина и Елены Переслегиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
