Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 622020 |
| Слов в произведении (СВП): | 89077 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.7 |
| СДП диалога, знаков: | 44.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9366 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8962 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 404 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2769.28 | —> 6922-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18495 (20.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70582 (79.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22696 (32.16%) |
| Прилагательное | 7437 (10.54%) |
| Глагол | 18869 (26.73%) |
| Местоимение-существительное | 6819 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3548 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 853 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.27%) |
| Наречие | 3878 (5.49%) |
| Предикатив | 497 (0.70%) |
| Предлог | 9231 (13.08%) |
| Союз | 5954 (8.44%) |
| Междометие | 1191 (1.69%) |
| Вводное слово | 113 (0.16%) |
| Частица | 5147 (7.29%) |
| Причастие | 1166 (1.65%) |
| Деепричастие | 203 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32213 (45.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.38 |
| . точка | 80.17 |
| - тире | 35.90 |
| ! восклицательный знак | 11.36 |
| ? вопросительный знак | 13.03 |
| ... многоточие | 7.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 11.55 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 10.81 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
