Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 901268 |
| Слов в произведении (СВП): | 132946 |
| Приблизительно страниц: | 443 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.01 |
| СДП диалога, знаков: | 47.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12178 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1037 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2829.69 | —> 5981-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11486.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36121 (27.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96825 (72.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29196 (30.15%) |
| Прилагательное | 10415 (10.76%) |
| Глагол | 24037 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 12545 (12.96%) |
| Местоименное прилагательное | 5296 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1336 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.19%) |
| Наречие | 7024 (7.25%) |
| Предикатив | 1198 (1.24%) |
| Предлог | 12870 (13.29%) |
| Союз | 12249 (12.65%) |
| Междометие | 2083 (2.15%) |
| Вводное слово | 602 (0.62%) |
| Частица | 9413 (9.72%) |
| Причастие | 1255 (1.30%) |
| Деепричастие | 389 (0.40%) |
| Служебных слов: | 55483 (57.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.09 |
| . точка | 67.57 |
| - тире | 31.82 |
| ! восклицательный знак | 5.79 |
| ? вопросительный знак | 16.98 |
| ... многоточие | 24.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.83 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 3.70 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 12.82 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
