fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищник II
Автор: Иван Сербин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:272911
Слов в произведении (СВП):38727
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.1
СДП авторского текста, знаков:80.68
СДП диалога, знаков:47.86
Доля диалогов в тексте:22.09%
Доля авторского текста в диалогах:12.46%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6385
Активный словарный запас (АСЗ):6177
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2855.55 —> 5577-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7741 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30986 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9750 (31.47%)
          Прилагательное3075 (9.92%)
          Глагол7387 (23.84%)
          Местоимение-существительное2910 (9.39%)
          Местоименное прилагательное1891 (6.10%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)485 (1.57%)
          Числительное (порядковое)78 (0.25%)
          Наречие1578 (5.09%)
          Предикатив251 (0.81%)
          Предлог4139 (13.36%)
          Союз2544 (8.21%)
          Междометие542 (1.75%)
          Вводное слово50 (0.16%)
          Частица1671 (5.39%)
          Причастие804 (2.59%)
          Деепричастие118 (0.38%)
Служебных слов:13866 (44.75%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.29
          .    точка84.59
          -    тире24.40
          !    восклицательный знак6.71
          ?    вопросительный знак5.42
          ...    многоточие1.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 37
2. Иван Сербин
 37
3. Сергей Антонов
 37
4. Диана Удовиченко
 36
5. Кирилл Алейников
 36
6. Сергей Львович Москвин
 36
7. Роман Куликов
 36
8. Сергей Давиденко
 36
9. Дмитрий Самохин
 35
10. Мария Симонова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх