Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищник II |
Автор: Иван Сербин |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 272911 |
Слов в произведении (СВП): | 38727 |
Приблизительно страниц: | 143 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.1 |
СДП авторского текста, знаков: | 80.68 |
СДП диалога, знаков: | 47.86 |
Доля диалогов в тексте: | 22.09% |
Доля авторского текста в диалогах: | 12.46% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6385 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6177 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 208 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.72 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2855.55 | —> 5577-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7741 (19.99% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30986 (80.01% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 9750 (31.47%) |
Прилагательное | 3075 (9.92%) |
Глагол | 7387 (23.84%) |
Местоимение-существительное | 2910 (9.39%) |
Местоименное прилагательное | 1891 (6.10%) |
Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 485 (1.57%) |
Числительное (порядковое) | 78 (0.25%) |
Наречие | 1578 (5.09%) |
Предикатив | 251 (0.81%) |
Предлог | 4139 (13.36%) |
Союз | 2544 (8.21%) |
Междометие | 542 (1.75%) |
Вводное слово | 50 (0.16%) |
Частица | 1671 (5.39%) |
Причастие | 804 (2.59%) |
Деепричастие | 118 (0.38%) |
Служебных слов: | 13866 (44.75%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 122.29 |
. точка | 84.59 |
- тире | 24.40 |
! восклицательный знак | 6.71 |
? вопросительный знак | 5.42 |
... многоточие | 1.86 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
" кавычка | 6.25 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 3.31 |
; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».