Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1162818 |
| Слов в произведении (СВП): | 178448 |
| Приблизительно страниц: | 612 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.31 |
| СДП диалога, знаков: | 34.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11465 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10803 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 662 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1114.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2462.10 | —> 10802-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8613.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34625 (19.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 143823 (80.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 47951 (33.34%) |
| Прилагательное | 17406 (12.10%) |
| Глагол | 34696 (24.12%) |
| Местоимение-существительное | 10711 (7.45%) |
| Местоименное прилагательное | 7561 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1980 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 307 (0.21%) |
| Наречие | 7316 (5.09%) |
| Предикатив | 1075 (0.75%) |
| Предлог | 17994 (12.51%) |
| Союз | 12059 (8.38%) |
| Междометие | 2641 (1.84%) |
| Вводное слово | 191 (0.13%) |
| Частица | 8036 (5.59%) |
| Причастие | 2846 (1.98%) |
| Деепричастие | 492 (0.34%) |
| Служебных слов: | 59704 (41.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.68 |
| . точка | 91.16 |
| - тире | 18.23 |
| ! восклицательный знак | 7.17 |
| ? вопросительный знак | 4.66 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 4.80 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.23 |
| ; точка с запятой | 0.55 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Покровского Сергея пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
