Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 527629 |
| Слов в произведении (СВП): | 82786 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.95 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.15 |
| СДП диалога, знаков: | 40.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7453 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7009 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 444 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1049.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2299.02 | —> 11643-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22186 (26.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60600 (73.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15434 (25.47%) |
| Прилагательное | 7031 (11.60%) |
| Глагол | 15723 (25.95%) |
| Местоимение-существительное | 6259 (10.33%) |
| Местоименное прилагательное | 3710 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 744 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.19%) |
| Наречие | 5634 (9.30%) |
| Предикатив | 668 (1.10%) |
| Предлог | 7128 (11.76%) |
| Союз | 8630 (14.24%) |
| Междометие | 1450 (2.39%) |
| Вводное слово | 319 (0.53%) |
| Частица | 6063 (10.01%) |
| Причастие | 1167 (1.93%) |
| Деепричастие | 232 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33806 (55.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.28 |
| . точка | 67.67 |
| - тире | 24.15 |
| ! восклицательный знак | 7.88 |
| ? вопросительный знак | 9.70 |
| ... многоточие | 8.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 16.39 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 4.47 |
| ; точка с запятой | 1.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
