Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 715778 |
| Слов в произведении (СВП): | 104627 |
| Приблизительно страниц: | 381 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.77 |
| СДП диалога, знаков: | 52.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10834 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 547 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2861.30 | —> 5510-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10570.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25781 (24.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78846 (75.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23323 (29.58%) |
| Прилагательное | 10112 (12.83%) |
| Глагол | 17280 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 6563 (8.32%) |
| Местоименное прилагательное | 5558 (7.05%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1261 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 343 (0.44%) |
| Наречие | 5575 (7.07%) |
| Предикатив | 716 (0.91%) |
| Предлог | 10108 (12.82%) |
| Союз | 10430 (13.23%) |
| Междометие | 1817 (2.30%) |
| Вводное слово | 329 (0.42%) |
| Частица | 6508 (8.25%) |
| Причастие | 1754 (2.22%) |
| Деепричастие | 254 (0.32%) |
| Служебных слов: | 41583 (52.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.59 |
| . точка | 57.13 |
| - тире | 17.86 |
| ! восклицательный знак | 16.10 |
| ? вопросительный знак | 11.30 |
| ... многоточие | 5.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.17 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 10.28 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
