Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 709176 |
| Слов в произведении (СВП): | 113059 |
| Приблизительно страниц: | 351 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.99 |
| СДП диалога, знаков: | 62.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7876 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7211 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 665 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 885.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1942.64 | —> 11967-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7218.86 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31905 (28.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81154 (71.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19715 (24.29%) |
| Прилагательное | 6749 (8.32%) |
| Глагол | 21891 (26.97%) |
| Местоимение-существительное | 14708 (18.12%) |
| Местоименное прилагательное | 6232 (7.68%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1291 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.24%) |
| Наречие | 6033 (7.43%) |
| Предикатив | 872 (1.07%) |
| Предлог | 9549 (11.77%) |
| Союз | 12835 (15.82%) |
| Междометие | 2110 (2.60%) |
| Вводное слово | 353 (0.43%) |
| Частица | 8142 (10.03%) |
| Причастие | 790 (0.97%) |
| Деепричастие | 250 (0.31%) |
| Служебных слов: | 54215 (66.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.74 |
| . точка | 57.39 |
| - тире | 18.17 |
| ! восклицательный знак | 13.01 |
| ? вопросительный знак | 11.08 |
| ... многоточие | 9.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.82 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.68 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 5.92 |
| ; точка с запятой | 10.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
