Лингвистический анализ произведения
| Произведение: За час до срока... |
| Авторы: Сергей Галихин, Борис Тараканов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 401894 |
| Слов в произведении (СВП): | 56014 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.16 |
| СДП диалога, знаков: | 54.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8342 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7836 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 506 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2900.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12222 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43792 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15677 (35.80%) |
| Прилагательное | 5222 (11.92%) |
| Глагол | 9705 (22.16%) |
| Местоимение-существительное | 3484 (7.96%) |
| Местоименное прилагательное | 2354 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 788 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 131 (0.30%) |
| Наречие | 2552 (5.83%) |
| Предикатив | 410 (0.94%) |
| Предлог | 6003 (13.71%) |
| Союз | 3985 (9.10%) |
| Междометие | 807 (1.84%) |
| Вводное слово | 165 (0.38%) |
| Частица | 2729 (6.23%) |
| Причастие | 958 (2.19%) |
| Деепричастие | 119 (0.27%) |
| Служебных слов: | 19650 (44.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.83 |
| . точка | 94.64 |
| - тире | 35.35 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 8.32 |
| ... многоточие | 10.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 22.49 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.18 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Галихина и Бориса Тараканова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
