Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Беглец |
| Автор: Олег Бубела |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 736343 |
| Слов в произведении (СВП): | 112771 |
| Приблизительно страниц: | 380 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.63 |
| СДП диалога, знаков: | 48.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10535 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10029 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 506 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2603.07 | —> 9303-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9775.56 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27678 (24.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85093 (75.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24590 (28.90%) |
| Прилагательное | 8341 (9.80%) |
| Глагол | 23873 (28.06%) |
| Местоимение-существительное | 11223 (13.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4627 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1638 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 288 (0.34%) |
| Наречие | 5703 (6.70%) |
| Предикатив | 776 (0.91%) |
| Предлог | 10526 (12.37%) |
| Союз | 9799 (11.52%) |
| Междометие | 1555 (1.83%) |
| Вводное слово | 273 (0.32%) |
| Частица | 6782 (7.97%) |
| Причастие | 1141 (1.34%) |
| Деепричастие | 396 (0.47%) |
| Служебных слов: | 45193 (53.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.31 |
| . точка | 64.26 |
| - тире | 18.82 |
| ! восклицательный знак | 11.86 |
| ? вопросительный знак | 9.44 |
| ... многоточие | 5.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 3.49 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 5.07 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
