fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон
Автор: Олег Бубела
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1186574
Слов в произведении (СВП):177554
Приблизительно страниц:620
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.61
СДП авторского текста, знаков:103.81
СДП диалога, знаков:59.91
Доля диалогов в тексте:29.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12211
Активный словарный запас (АСЗ):11459
Активный несловарный запас (АНСЗ):752
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2504.79 —> 10422-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9062.18

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45013 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132541 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38149 (28.78%)
          Прилагательное14417 (10.88%)
          Глагол35799 (27.01%)
          Местоимение-существительное15632 (11.79%)
          Местоименное прилагательное8717 (6.58%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)2079 (1.57%)
          Числительное (порядковое)318 (0.24%)
          Наречие9590 (7.24%)
          Предикатив1257 (0.95%)
          Предлог15612 (11.78%)
          Союз15904 (12.00%)
          Междометие3228 (2.44%)
          Вводное слово376 (0.28%)
          Частица11580 (8.74%)
          Причастие1927 (1.45%)
          Деепричастие573 (0.43%)
Служебных слов:71642 (54.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.77
          .    точка57.58
          -    тире15.21
          !    восклицательный знак6.05
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие3.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 61
2. Алекс Кош
 41
3. Дмитрий Распопов
 40
4. Дмитрий Шелег
 39
5. Ольга Болдырева
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Сергей Садов
 39
9. Павел Миротворцев
 39
10. Павел Абсолют
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх