Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон |
Автор: Олег Бубела |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 1186574 |
Слов в произведении (СВП): | 177554 |
Приблизительно страниц: | 620 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.61 |
СДП авторского текста, знаков: | 103.81 |
СДП диалога, знаков: | 59.91 |
Доля диалогов в тексте: | 29.06% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.8% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12211 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11459 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 752 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1116.68 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2504.79 | —> 10422-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9062.18 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 45013 (25.35% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 132541 (74.65% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 38149 (28.78%) |
Прилагательное | 14417 (10.88%) |
Глагол | 35799 (27.01%) |
Местоимение-существительное | 15632 (11.79%) |
Местоименное прилагательное | 8717 (6.58%) |
Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 2079 (1.57%) |
Числительное (порядковое) | 318 (0.24%) |
Наречие | 9590 (7.24%) |
Предикатив | 1257 (0.95%) |
Предлог | 15612 (11.78%) |
Союз | 15904 (12.00%) |
Междометие | 3228 (2.44%) |
Вводное слово | 376 (0.28%) |
Частица | 11580 (8.74%) |
Причастие | 1927 (1.45%) |
Деепричастие | 573 (0.43%) |
Служебных слов: | 71642 (54.05%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 123.77 |
. точка | 57.58 |
- тире | 15.21 |
! восклицательный знак | 6.05 |
? вопросительный знак | 8.35 |
... многоточие | 3.83 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
" кавычка | 2.29 |
() скобки | 0.29 |
: двоеточие | 4.87 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».