Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 546202 |
Слов в произведении (СВП): | 81161 |
Приблизительно страниц: | 286 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.45 |
СДП авторского текста, знаков: | 72.69 |
СДП диалога, знаков: | 44.64 |
Доля диалогов в тексте: | 45.88% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.44% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9707 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9226 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 481 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.42 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3040.84 | —> 3093-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16178 (19.93% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64983 (80.07% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21728 (33.44%) |
Прилагательное | 7458 (11.48%) |
Глагол | 15703 (24.16%) |
Местоимение-существительное | 5729 (8.82%) |
Местоименное прилагательное | 2940 (4.52%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 726 (1.12%) |
Числительное (порядковое) | 107 (0.16%) |
Наречие | 3408 (5.24%) |
Предикатив | 592 (0.91%) |
Предлог | 7532 (11.59%) |
Союз | 5303 (8.16%) |
Междометие | 1182 (1.82%) |
Вводное слово | 160 (0.25%) |
Частица | 4478 (6.89%) |
Причастие | 1086 (1.67%) |
Деепричастие | 187 (0.29%) |
Служебных слов: | 27519 (42.35%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.46 |
. точка | 96.18 |
- тире | 19.82 |
! восклицательный знак | 5.25 |
? вопросительный знак | 10.50 |
... многоточие | 5.13 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
" кавычка | 8.40 |
() скобки | 0.30 |
: двоеточие | 0.57 |
; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Михайлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.