Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484826 |
| Слов в произведении (СВП): | 65477 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.02 |
| СДП диалога, знаков: | 44.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 61.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6794 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6493 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2435.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16199 (24.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49278 (75.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13825 (28.06%) |
| Прилагательное | 4950 (10.05%) |
| Глагол | 14680 (29.79%) |
| Местоимение-существительное | 6077 (12.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2594 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 650 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.25%) |
| Наречие | 3404 (6.91%) |
| Предикатив | 531 (1.08%) |
| Предлог | 5945 (12.06%) |
| Союз | 4847 (9.84%) |
| Междометие | 846 (1.72%) |
| Вводное слово | 260 (0.53%) |
| Частица | 4068 (8.26%) |
| Причастие | 866 (1.76%) |
| Деепричастие | 122 (0.25%) |
| Служебных слов: | 24770 (50.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.85 |
| . точка | 117.64 |
| - тире | 56.22 |
| ! восклицательный знак | 10.26 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 1.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 2.31 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.86 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
