Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 382643 |
| Слов в произведении (СВП): | 56574 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.87 |
| СДП диалога, знаков: | 54.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8013 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7634 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 379 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2818.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13116 (23.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43458 (76.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14409 (33.16%) |
| Прилагательное | 5560 (12.79%) |
| Глагол | 9754 (22.44%) |
| Местоимение-существительное | 3465 (7.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2523 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 495 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.15%) |
| Наречие | 3025 (6.96%) |
| Предикатив | 372 (0.86%) |
| Предлог | 5575 (12.83%) |
| Союз | 4868 (11.20%) |
| Междометие | 841 (1.94%) |
| Вводное слово | 170 (0.39%) |
| Частица | 3352 (7.71%) |
| Причастие | 868 (2.00%) |
| Деепричастие | 136 (0.31%) |
| Служебных слов: | 20937 (48.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.53 |
| . точка | 57.20 |
| - тире | 25.84 |
| ! восклицательный знак | 13.52 |
| ? вопросительный знак | 9.39 |
| ... многоточие | 8.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 10.92 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 6.17 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
