Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 449019 |
| Слов в произведении (СВП): | 63088 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.93 |
| СДП диалога, знаков: | 39.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9511 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8906 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 605 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3059.73 | —> 2879-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13193 (20.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49895 (79.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16816 (33.70%) |
| Прилагательное | 5779 (11.58%) |
| Глагол | 11589 (23.23%) |
| Местоимение-существительное | 4264 (8.55%) |
| Местоименное прилагательное | 2204 (4.42%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 865 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.29%) |
| Наречие | 2721 (5.45%) |
| Предикатив | 461 (0.92%) |
| Предлог | 6095 (12.22%) |
| Союз | 4289 (8.60%) |
| Междометие | 1018 (2.04%) |
| Вводное слово | 192 (0.38%) |
| Частица | 3407 (6.83%) |
| Причастие | 1045 (2.09%) |
| Деепричастие | 147 (0.29%) |
| Служебных слов: | 21629 (43.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.76 |
| . точка | 92.71 |
| - тире | 30.09 |
| ! восклицательный знак | 9.54 |
| ? вопросительный знак | 11.63 |
| ... многоточие | 14.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.51 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 17.56 |
| () скобки | 0.55 |
| : двоеточие | 10.54 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Эдуарда Кондратова и Владимира Сокольникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
