Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Возвращение в Алмазные горы |
| Авторы: Ольга Багнюк, Михаил Багнюк |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 423653 |
| Слов в произведении (СВП): | 57107 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.87 |
| СДП диалога, знаков: | 52.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8558 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8088 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 470 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.14 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11557 (20.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45550 (79.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15502 (34.03%) |
| Прилагательное | 5487 (12.05%) |
| Глагол | 10257 (22.52%) |
| Местоимение-существительное | 4205 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2417 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 501 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.19%) |
| Наречие | 2313 (5.08%) |
| Предикатив | 384 (0.84%) |
| Предлог | 5450 (11.96%) |
| Союз | 3841 (8.43%) |
| Междометие | 720 (1.58%) |
| Вводное слово | 111 (0.24%) |
| Частица | 3016 (6.62%) |
| Причастие | 1264 (2.77%) |
| Деепричастие | 169 (0.37%) |
| Служебных слов: | 19932 (43.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.44 |
| . точка | 83.97 |
| - тире | 40.35 |
| ! восклицательный знак | 9.82 |
| ? вопросительный знак | 10.47 |
| ... многоточие | 1.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.24 |
| " кавычка | 5.78 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.01 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Багнюк и Михаила Багнюка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
