Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Последний враг |
| Автор: Дмитрий Григорьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 652365 |
| Слов в произведении (СВП): | 96403 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.41 |
| СДП диалога, знаков: | 37.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10051 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8587 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2665.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19385 (20.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77018 (79.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25433 (33.02%) |
| Прилагательное | 8503 (11.04%) |
| Глагол | 17075 (22.17%) |
| Местоимение-существительное | 5820 (7.56%) |
| Местоименное прилагательное | 4022 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1277 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 275 (0.36%) |
| Наречие | 4189 (5.44%) |
| Предикатив | 641 (0.83%) |
| Предлог | 9115 (11.83%) |
| Союз | 7031 (9.13%) |
| Междометие | 1413 (1.83%) |
| Вводное слово | 144 (0.19%) |
| Частица | 4480 (5.82%) |
| Причастие | 1862 (2.42%) |
| Деепричастие | 209 (0.27%) |
| Служебных слов: | 32242 (41.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.23 |
| . точка | 84.25 |
| - тире | 25.78 |
| ! восклицательный знак | 5.18 |
| ? вопросительный знак | 7.19 |
| ... многоточие | 20.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 14.26 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 6.22 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дмитрий Григорьев пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
