Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608484 |
| Слов в произведении (СВП): | 85723 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.16 |
| СДП диалога, знаков: | 44.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13760 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12323 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1437 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1390.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3455.18 | —> 433-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18375 (21.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67348 (78.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26110 (38.77%) |
| Прилагательное | 9382 (13.93%) |
| Глагол | 12252 (18.19%) |
| Местоимение-существительное | 3627 (5.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3444 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1104 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 391 (0.58%) |
| Наречие | 3193 (4.74%) |
| Предикатив | 561 (0.83%) |
| Предлог | 8861 (13.16%) |
| Союз | 6901 (10.25%) |
| Междометие | 1286 (1.91%) |
| Вводное слово | 158 (0.23%) |
| Частица | 4127 (6.13%) |
| Причастие | 1700 (2.52%) |
| Деепричастие | 239 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28652 (42.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.32 |
| . точка | 68.51 |
| - тире | 19.75 |
| ! восклицательный знак | 14.86 |
| ? вопросительный знак | 8.62 |
| ... многоточие | 13.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 28.97 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 4.61 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Тониной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
