Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 484833 |
| Слов в произведении (СВП): | 69948 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.52 |
| СДП диалога, знаков: | 56.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8522 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8033 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 489 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2623.51 | —> 9078-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17457 (24.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52491 (75.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17566 (33.46%) |
| Прилагательное | 5356 (10.20%) |
| Глагол | 12760 (24.31%) |
| Местоимение-существительное | 5401 (10.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3394 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 842 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.36%) |
| Наречие | 3195 (6.09%) |
| Предикатив | 461 (0.88%) |
| Предлог | 6344 (12.09%) |
| Союз | 6144 (11.70%) |
| Междометие | 1148 (2.19%) |
| Вводное слово | 172 (0.33%) |
| Частица | 4737 (9.02%) |
| Причастие | 900 (1.71%) |
| Деепричастие | 256 (0.49%) |
| Служебных слов: | 27610 (52.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.01 |
| . точка | 84.53 |
| - тире | 28.41 |
| ! восклицательный знак | 3.19 |
| ? вопросительный знак | 9.64 |
| ... многоточие | 16.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 9.41 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
