Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 897033 |
| Слов в произведении (СВП): | 121982 |
| Приблизительно страниц: | 467 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.77 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.8 |
| СДП диалога, знаков: | 36.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12235 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 611 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1510.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3409.98 | —> 552-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11324.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20914 (17.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101068 (82.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 39193 (38.78%) |
| Прилагательное | 14425 (14.27%) |
| Глагол | 26685 (26.40%) |
| Местоимение-существительное | 2630 (2.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2002 (1.98%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 931 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 290 (0.29%) |
| Наречие | 4562 (4.51%) |
| Предикатив | 682 (0.67%) |
| Предлог | 11125 (11.01%) |
| Союз | 8357 (8.27%) |
| Междометие | 2166 (2.14%) |
| Вводное слово | 206 (0.20%) |
| Частица | 4631 (4.58%) |
| Причастие | 1772 (1.75%) |
| Деепричастие | 271 (0.27%) |
| Служебных слов: | 31396 (31.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.67 |
| . точка | 128.12 |
| - тире | 30.35 |
| ! восклицательный знак | 6.98 |
| ? вопросительный знак | 6.70 |
| ... многоточие | 16.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 3.15 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
