Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 758472 |
| Слов в произведении (СВП): | 102972 |
| Приблизительно страниц: | 390 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.28 |
| СДП диалога, знаков: | 43.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12397 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11712 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 685 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1532.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3559.32 | —> 225-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12243.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18990 (18.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83982 (81.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30631 (36.47%) |
| Прилагательное | 11974 (14.26%) |
| Глагол | 21604 (25.72%) |
| Местоимение-существительное | 3347 (3.99%) |
| Местоименное прилагательное | 1916 (2.28%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1000 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.30%) |
| Наречие | 4357 (5.19%) |
| Предикатив | 610 (0.73%) |
| Предлог | 9699 (11.55%) |
| Союз | 7517 (8.95%) |
| Междометие | 1995 (2.38%) |
| Вводное слово | 169 (0.20%) |
| Частица | 4615 (5.50%) |
| Причастие | 1449 (1.73%) |
| Деепричастие | 270 (0.32%) |
| Служебных слов: | 29539 (35.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.73 |
| . точка | 97.22 |
| - тире | 32.26 |
| ! восклицательный знак | 4.04 |
| ? вопросительный знак | 6.28 |
| ... многоточие | 19.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 4.97 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.80 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
