Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 807553 |
| Слов в произведении (СВП): | 118179 |
| Приблизительно страниц: | 422 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.67 |
| СДП диалога, знаков: | 47.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12278 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11639 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 639 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2900.18 | —> 4979-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11411.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26077 (22.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92102 (77.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30344 (32.95%) |
| Прилагательное | 11173 (12.13%) |
| Глагол | 21604 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 10780 (11.70%) |
| Местоименное прилагательное | 5208 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 956 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.25%) |
| Наречие | 4416 (4.79%) |
| Предикатив | 863 (0.94%) |
| Предлог | 11462 (12.44%) |
| Союз | 7568 (8.22%) |
| Междометие | 2010 (2.18%) |
| Вводное слово | 217 (0.24%) |
| Частица | 6224 (6.76%) |
| Причастие | 2327 (2.53%) |
| Деепричастие | 299 (0.32%) |
| Служебных слов: | 43780 (47.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.53 |
| . точка | 79.67 |
| - тире | 15.47 |
| ! восклицательный знак | 8.66 |
| ? вопросительный знак | 9.70 |
| ... многоточие | 13.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 12.16 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 3.05 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
