| Длина текста, знаков: | 923859 |
| Слов в произведении (СВП): | 131714 |
| Приблизительно страниц: | 482 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.21 |
| СДП диалога, знаков: | 44.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12389 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11614 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 775 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2791.34 | —> 6577-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10662.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26695 (20.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105019 (79.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36429 (34.69%) |
| Прилагательное | 12274 (11.69%) |
| Глагол | 23797 (22.66%) |
| Местоимение-существительное | 9690 (9.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5505 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1393 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 320 (0.30%) |
| Наречие | 5200 (4.95%) |
| Предикатив | 880 (0.84%) |
| Предлог | 13002 (12.38%) |
| Союз | 7803 (7.43%) |
| Междометие | 2175 (2.07%) |
| Вводное слово | 262 (0.25%) |
| Частица | 6473 (6.16%) |
| Причастие | 2547 (2.43%) |
| Деепричастие | 283 (0.27%) |
| Служебных слов: | 45202 (43.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.57 |
| . точка | 86.89 |
| - тире | 23.54 |
| ! восклицательный знак | 17.55 |
| ? вопросительный знак | 11.65 |
| ... многоточие | 10.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.99 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 9.42 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 5.02 |
| ; точка с запятой | 0.51 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
