Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дело Белки |
| Автор: Александр Даган |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 768399 |
| Слов в произведении (СВП): | 113621 |
| Приблизительно страниц: | 399 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.66 |
| СДП диалога, знаков: | 55.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 66.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13057 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12154 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 903 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2975.58 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12252.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28390 (24.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85231 (75.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26454 (31.04%) |
| Прилагательное | 9863 (11.57%) |
| Глагол | 20535 (24.09%) |
| Местоимение-существительное | 9071 (10.64%) |
| Местоименное прилагательное | 5810 (6.82%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1043 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.26%) |
| Наречие | 5669 (6.65%) |
| Предикатив | 816 (0.96%) |
| Предлог | 10688 (12.54%) |
| Союз | 9664 (11.34%) |
| Междометие | 1720 (2.02%) |
| Вводное слово | 309 (0.36%) |
| Частица | 7989 (9.37%) |
| Причастие | 1902 (2.23%) |
| Деепричастие | 306 (0.36%) |
| Служебных слов: | 45576 (53.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.64 |
| . точка | 72.18 |
| - тире | 26.35 |
| ! восклицательный знак | 19.84 |
| ? вопросительный знак | 8.24 |
| ... многоточие | 2.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.45 |
| " кавычка | 8.24 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Дагана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
