Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 391460 |
| Слов в произведении (СВП): | 56498 |
| Приблизительно страниц: | 197 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.5 |
| СДП диалога, знаков: | 46.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7638 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1224.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2847.53 | —> 5683-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13088 (23.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43410 (76.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13538 (31.19%) |
| Прилагательное | 5165 (11.90%) |
| Глагол | 10093 (23.25%) |
| Местоимение-существительное | 3884 (8.95%) |
| Местоименное прилагательное | 2280 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 482 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 141 (0.32%) |
| Наречие | 2790 (6.43%) |
| Предикатив | 467 (1.08%) |
| Предлог | 5288 (12.18%) |
| Союз | 4694 (10.81%) |
| Междометие | 864 (1.99%) |
| Вводное слово | 168 (0.39%) |
| Частица | 3474 (8.00%) |
| Причастие | 779 (1.79%) |
| Деепричастие | 185 (0.43%) |
| Служебных слов: | 20845 (48.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.76 |
| . точка | 73.05 |
| - тире | 41.31 |
| ! восклицательный знак | 15.20 |
| ? вопросительный знак | 12.89 |
| ... многоточие | 6.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.45 |
| " кавычка | 4.53 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.19 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
