Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 847899 |
| Слов в произведении (СВП): | 125550 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.88 |
| СДП диалога, знаков: | 52.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11025 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10227 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 798 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2655.64 | —> 8679-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9815.85 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25366 (20.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100184 (79.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33604 (33.54%) |
| Прилагательное | 11959 (11.94%) |
| Глагол | 20975 (20.94%) |
| Местоимение-существительное | 8787 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 5921 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 949 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 337 (0.34%) |
| Наречие | 4422 (4.41%) |
| Предикатив | 850 (0.85%) |
| Предлог | 12721 (12.70%) |
| Союз | 7975 (7.96%) |
| Междометие | 1944 (1.94%) |
| Вводное слово | 156 (0.16%) |
| Частица | 6231 (6.22%) |
| Причастие | 3085 (3.08%) |
| Деепричастие | 391 (0.39%) |
| Служебных слов: | 44141 (44.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.11 |
| . точка | 78.59 |
| - тире | 15.36 |
| ! восклицательный знак | 7.36 |
| ? вопросительный знак | 7.50 |
| ... многоточие | 2.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 8.04 |
| () скобки | 1.23 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
