Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 769499 |
| Слов в произведении (СВП): | 111321 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.56 |
| СДП диалога, знаков: | 64.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11804 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11008 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 796 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2922.49 | —> 4667-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11040.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22337 (20.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88984 (79.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31222 (35.09%) |
| Прилагательное | 9893 (11.12%) |
| Глагол | 16801 (18.88%) |
| Местоимение-существительное | 7499 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 6306 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 763 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.22%) |
| Наречие | 3621 (4.07%) |
| Предикатив | 613 (0.69%) |
| Предлог | 11260 (12.65%) |
| Союз | 7378 (8.29%) |
| Междометие | 1998 (2.25%) |
| Вводное слово | 164 (0.18%) |
| Частица | 6298 (7.08%) |
| Причастие | 3070 (3.45%) |
| Деепричастие | 324 (0.36%) |
| Служебных слов: | 41230 (46.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.93 |
| . точка | 54.97 |
| - тире | 12.75 |
| ! восклицательный знак | 12.26 |
| ? вопросительный знак | 7.41 |
| ... многоточие | 1.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 13.08 |
| () скобки | 1.38 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
