Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 812781 |
| Слов в произведении (СВП): | 118383 |
| Приблизительно страниц: | 423 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.39 |
| СДП диалога, знаков: | 56.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10607 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 661 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.63 | —> 7788-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9791.43 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26321 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92062 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30625 (33.27%) |
| Прилагательное | 11709 (12.72%) |
| Глагол | 19825 (21.53%) |
| Местоимение-существительное | 8271 (8.98%) |
| Местоименное прилагательное | 5236 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1549 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 415 (0.45%) |
| Наречие | 5725 (6.22%) |
| Предикатив | 753 (0.82%) |
| Предлог | 11916 (12.94%) |
| Союз | 8186 (8.89%) |
| Междометие | 1859 (2.02%) |
| Вводное слово | 199 (0.22%) |
| Частица | 6971 (7.57%) |
| Причастие | 2297 (2.50%) |
| Деепричастие | 223 (0.24%) |
| Служебных слов: | 42879 (46.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.44 |
| . точка | 64.30 |
| - тире | 23.96 |
| ! восклицательный знак | 6.94 |
| ? вопросительный знак | 7.14 |
| ... многоточие | 4.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.70 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 4.55 |
| () скобки | 0.54 |
| : двоеточие | 3.07 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
