Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 516263 |
| Слов в произведении (СВП): | 68714 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 135.55 |
| СДП диалога, знаков: | 67.08 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9689 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8845 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 844 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1339.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3155.76 | —> 1921-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13771 (20.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54943 (79.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18544 (33.75%) |
| Прилагательное | 8840 (16.09%) |
| Глагол | 10236 (18.63%) |
| Местоимение-существительное | 3760 (6.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2822 (5.14%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 679 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.32%) |
| Наречие | 3023 (5.50%) |
| Предикатив | 390 (0.71%) |
| Предлог | 7457 (13.57%) |
| Союз | 3876 (7.05%) |
| Междометие | 935 (1.70%) |
| Вводное слово | 64 (0.12%) |
| Частица | 3283 (5.98%) |
| Причастие | 2414 (4.39%) |
| Деепричастие | 146 (0.27%) |
| Служебных слов: | 22349 (40.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.31 |
| . точка | 63.73 |
| - тире | 25.53 |
| ! восклицательный знак | 4.57 |
| ? вопросительный знак | 4.19 |
| ... многоточие | 2.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 0.99 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.37 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
